AI技术赋能OTA平台：从信息查询到服务履约的演进路径

根据公开资料，人工智能（AI）技术的应用正成为在线旅游预订（OTA）平台争夺用户注意力的关键新入口。这种转变意味着OTA的竞争焦点正在从传统的商品展示和价格比对，转向提供更智能、更贴合用户实际需求的解决方案。

在具体的产品落地层面，飞猪推出了旅行AI产品“飞猪帮帮”。该产品的功能覆盖面极广，不仅能完成攻略生成和问答等基础信息交互任务，其核心能力还延伸到了服务履约环节，包括订单退改、酒店升房、值机选座、预订接送机服务、填入境卡以及开票报销等一系列复杂操作。飞猪帮帮的一大变化在于，它将AI Agent的能力从单纯的信息交互层面切入到服务履约层面，使得AI能够调用平台已有的商品、订单和服务体系。

与此类似，同程旅行也展示了其在AI领域的布局。同程旅行此前将自主研发的“程心AI”与DeepSeek技术融合，推出了“AI+实时预订”服务，该服务支持用户进行智能行程规划以及机酒预订等功能。这表明多个OTA平台正采取不同的技术路径来整合AI能力。

回顾飞猪的历史动作可以观察到一条时间线上的演进过程。早在去年4月，飞猪就推出了旅行AI产品“问一问”，该产品基于Multi-Agent（多智能体）架构，主要任务集中在通旅行规划和商品推荐等领域。相较于此前的版本，飞猪帮帮代表了能力的一次显著升级。

从技术实现的角度看，飞猪的AI探索具有深厚的生态背景支撑。作为阿里体系内的旅行平台，飞猪连接了电商、支付、会员等多个生态模块，这为其AI能力的构建提供了广阔的底层资源和数据基础。在技术架构上，飞猪帮帮产品是基于阿里旗下的千问大模型，并搭建了自有的训练环境与数据管线进行后训练，最终得到了面向旅行域的自有模型来提供服务。

这种AI Agent模式对用户体验产生了直接的影响。在AI Agent模式下，用户不再需要执行一系列分散的点击和选择步骤，而是可以直接用自然语言描述其需求，由AI系统自动完成筛选、比对和下单等复杂流程，从而极大地节省了用户的时间和决策成本。

从运营和指标关注点来看，飞猪CTO陈烨曾表示，目前飞猪帮帮最关心的指标是用户互动，具体表现在“Token用得越多越好”，这侧面反映出平台当前阶段更看重AI模型的使用深度和广度，而非仅仅停留在交易转化率的衡量。

值得注意的是，在商业化预期上，飞猪CTO陈烨也曾表示，相当长期的时间内都不会过于关注商业化。此外，界面新闻记者佘晓晨指出，AI已经成为OTA平台争夺用户的新方式，这为整个行业指明了技术驱动的竞争方向。

对于普通用户而言，理解这一趋势的关键在于认识到AI正在重塑“预订”这个行为本身。过去，用户是带着明确需求进入平台的；而未来，AI Agent的目标是让平台成为一个能够理解模糊意图、并主动提供全流程解决方案的智能管家。因此，关注OTA平台如何将底层大模型能力与自身的业务场景深度结合，构建起从“对话”到“执行”的完整闭环，是观察行业发展的重点。